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Source text keeps its original language.

ANNUAL KOREAN DISCLOSURE · ORIGINAL LANGUAGE KO

전남대학교 · 인공지능학부

Exact source school code 0000023 and department code 0232010. Latest retained publication year 2026, reference year 2026. These are annual statistical records, not a current application offer or an acceptance-chance estimate.

Latest retained source labels

공시연도
2026
기준연도
2026
학교코드
0000023
학교명
전남대학교
본분교명
본교
대학구분
대학
학교종류
대학교
설립구분
국립
설립유형
국공립
소재지유형
비수도권
지역
전남광주
학교상태
기존
단과대학
AI융합대학
학과코드
0232010
학과명
인공지능학부
대학자체계열
공학계열
표준분류_대계열
공학계열
표준분류_중계열
전기・전자・컴퓨터
표준분류_소계열
전산학・컴퓨터공학
주야간구분
주간
학과특성
일반과정

School and department labels can differ between annual records sharing the same codes. Each original annual label set remains below; codes with similar names are not merged.

Annual source counts and printed ratios

Publication / reference yearOriginal school / department입학정원수모집인원_계지원자_계입학자_계정원내 신입생 충원율경쟁률
2026 / 2026전남대학교
인공지능학부
1301407581401005.5
2025 / 2025전남대학교
인공지능학부
1301368251361006.1
2024 / 2024전남대학교
인공지능학부
13013769513799.2375
2023 / 2023전남대학교
인공지능학부
1001046611041006.3
2022 / 2022전남대학교
인공지능학부
100104818103997.9
2021 / 2021전남대학교
인공지능학부
1001025361021005.3

All numbers above are printed source values. Recruitment, applicants and entrants describe different quantities. Neither a competition ratio nor the in-quota filling indicator is converted into an acceptance rate.

Full annual population and in/out-quota breakdown

Publication 2026 / reference 2026
Original source fieldOriginal value
공시연도2026
기준연도2026
학교코드0000023
학교명전남대학교
본분교명본교
대학구분대학
학교종류대학교
설립구분국립
설립유형국공립
소재지유형비수도권
지역전남광주
학교상태기존
단과대학AI융합대학
학과코드0232010
학과명인공지능학부
대학자체계열공학계열
표준분류_대계열공학계열
표준분류_중계열전기・전자・컴퓨터
표준분류_소계열전산학・컴퓨터공학
주야간구분주간
학과특성일반과정
입학정원수130
모집인원_계140
모집인원_정원내131
모집인원_정원외9
지원자_계758
지원자_정원내723
지원자_정원외35
입학자_계140
입학자_정원내_남자81
입학자_정원내_여자50
입학자_정원외_남자7
입학자_정원외_여자2
정원내 신입생 충원율100
경쟁률5.5
Publication 2025 / reference 2025
Original source fieldOriginal value
공시연도2025
기준연도2025
학교코드0000023
학교명전남대학교
본분교명본교
대학구분대학
학교종류대학교
설립구분국립
설립유형국공립
소재지유형비수도권
지역광주
학교상태기존
단과대학AI융합대학
학과코드0232010
학과명인공지능학부
대학자체계열공학계열
표준분류_대계열공학계열
표준분류_중계열전기・전자・컴퓨터
표준분류_소계열전산학・컴퓨터공학
주야간구분주간
학과특성일반과정
입학정원수130
모집인원_계136
모집인원_정원내130
모집인원_정원외6
지원자_계825
지원자_정원내793
지원자_정원외32
입학자_계136
입학자_정원내_남자86
입학자_정원내_여자44
입학자_정원외_남자5
입학자_정원외_여자1
정원내 신입생 충원율100
경쟁률6.1
Publication 2024 / reference 2024
Original source fieldOriginal value
공시연도2024
기준연도2024
학교코드0000023
학교명전남대학교
본분교명본교
대학구분대학
학교종류대학교
설립구분국립
설립유형국공립
소재지유형비수도권
지역광주
학교상태기존
단과대학AI융합대학
학과코드0232010
학과명인공지능학부
대학자체계열공학계열
표준분류_대계열공학계열
표준분류_중계열전기・전자・컴퓨터
표준분류_소계열전산학・컴퓨터공학
주야간구분주간
학과특성일반과정
입학정원수130
모집인원_계137
모집인원_정원내131
모집인원_정원외6
지원자_계695
지원자_정원내656
지원자_정원외39
입학자_계137
입학자_정원내_남자78
입학자_정원내_여자52
입학자_정원외_남자6
입학자_정원외_여자1
정원내 신입생 충원율99.237
경쟁률5
Publication 2023 / reference 2023
Original source fieldOriginal value
공시연도2023
기준연도2023
학교코드0000023
학교명전남대학교
본분교명본교
대학구분대학
학교종류대학교
설립구분국립
설립유형국공립
소재지유형비수도권
지역광주
학교상태기존
단과대학AI융합대학
학과코드0232010
학과명인공지능학부
대학자체계열공학계열
표준분류_대계열공학계열
표준분류_중계열전기・전자・컴퓨터
표준분류_소계열전산학・컴퓨터공학
주야간구분주간
학과특성일반과정
입학정원수100
모집인원_계104
모집인원_정원내100
모집인원_정원외4
지원자_계661
지원자_정원내629
지원자_정원외32
입학자_계104
입학자_정원내_남자60
입학자_정원내_여자40
입학자_정원외_남자3
입학자_정원외_여자1
정원내 신입생 충원율100
경쟁률6.3
Publication 2022 / reference 2022
Original source fieldOriginal value
공시연도2022
기준연도2022
학교코드0000023
학교명전남대학교
본분교명본교
대학구분대학
학교종류대학교
설립구분국립
설립유형국공립
소재지유형비수도권
지역광주
학교상태기존
단과대학AI융합대학
학과코드0232010
학과명인공지능학부
대학자체계열공학계열
표준분류_대계열공학계열
표준분류_중계열전기・전자・컴퓨터
표준분류_소계열전산학・컴퓨터공학
주야간구분주간
학과특성일반과정
입학정원수100
모집인원_계104
모집인원_정원내100
모집인원_정원외4
지원자_계818
지원자_정원내786
지원자_정원외32
입학자_계103
입학자_정원내_남자65
입학자_정원내_여자34
입학자_정원외_남자4
입학자_정원외_여자0
정원내 신입생 충원율99
경쟁률7.9
Publication 2021 / reference 2021
Original source fieldOriginal value
공시연도2021
기준연도2021
학교코드0000023
학교명전남대학교
본분교명본교
대학구분대학
학교종류대학교
설립구분국립
설립유형국공립
소재지유형비수도권
지역광주
학교상태기존
단과대학AI융합대학
학과코드0232010
학과명인공지능학부
대학자체계열공학계열
표준분류_대계열공학계열
표준분류_중계열전기・전자・컴퓨터
표준분류_소계열전산학・컴퓨터공학
주야간구분주간
학과특성일반과정
입학정원수100
모집인원_계102
모집인원_정원내100
모집인원_정원외2
지원자_계536
지원자_정원내532
지원자_정원외4
입학자_계102
입학자_정원내_남자67
입학자_정원내_여자33
입학자_정원외_남자2
입학자_정원외_여자0
정원내 신입생 충원율100
경쟁률5.3

Retained evidence

CSV snapshot #125 · original language ko · saved 2026-10-15 UTC.

Decoded UTF-8 text SHA-256: c84b5df32e3e4dcb5839df9a28ddf3f3fc4c8fe1031bfc79d1ccf2886f019953

The corresponding task retains official attachment, licence and download-gate evidence. Collection timestamps are separate from disclosure and reference years.

Read the disclosure population before comparing

Publication year (공시연도) and reference year (기준연도) are separate source fields. Counts describe the stated annual university department disclosure. They are not a live application catalogue, an admission requirement, an offer of a place or an individual acceptance probability.

입학정원수 is the printed admission quota. 모집인원 fields distinguish total recruitment places and their in-quota (정원내) / outside-quota (정원외) parts. 지원자 fields are printed applicant counts; 입학자 fields are printed entrant counts with the stated in/out-quota and male/female parts. The data does not establish that applicants are unique people across universities or departments.

정원내 신입생 충원율 and 경쟁률 stay as the source’s printed numbers. They are not recomputed into acceptance rates, and the competition ratio is not interpreted as your chance of admission. Check the original disclosure definitions and the institution’s exact applicant route before relying on a number.

Zero rows remain in annual history. A zero does not establish closure, a cancelled program or an available place. The separate 학교상태 field is retained as a source-year label. Blank standard classification labels remain blank and are not mapped to US CIP or another country’s classifications. Names sharing a code remain year-specific observations; different codes are not joined by name.

Official source and attribution

Source: Republic of Korea Ministry of Education, 교육부_대학알리미_신입생 충원 현황_대학_학과별, distributed free through DATA.GO.KR. Original language: ko. Used under KOGL Type 1: attribution. Original source labels and printed counts are preserved; the English explanations and navigation are CollegeVerse’s own.

CollegeVerse is independent and is not endorsed by the Ministry or the data portal. Verify current campus, qualification, teaching language, international eligibility, deadlines and professional recognition on the relevant official institution pages.

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Use these figures in your research

Competition ratios: applicants, recruitment places and entrants

Tuition research: check annual versus semester amounts

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